эмпирическую статистику tэ

Подпишитесь на бесплатную рассылку видео-курсов:

Текст лекции

Рассмотрим случай 1 (независимые выборки).ПРИМЕР 1 (НЕЗАВИСИМЫЕ ВЫБОРКИ). Предположим, имеется две независимые выборки школьников, интеллект которых развивали в течение некоторого времени по двум различным методикам. Требуется установить, какая из методик лучше (рис. 6). Предварительно было выяснено, что начальный уровень интеллекта был одинаковым в обеих выборках. Числовые характеристики Первая выборка Вторая выборкаN 30 32Mx 103 110?x 10 12Рис. 6. Проверка статистических гипотез с помощью t-критерия Стьюдента.Задача сравнения двух методик может быть переформулирована на язык статистики как задача сравнения средних арифметических значений интеллекта в обеих выборках.Сформулируем следующие статистические гипотезы. Нулевая гипотеза Н0: средние значения уровня интеллекта в обеих выборках не различаются. Альтернативная гипотеза Н1: средние значения уровня интеллекта в обеих выборках статистически значимо различаются.В данном случае для получения эмпирического значения t-критерия используется следующая формула: где: N1, N2 – количество испытуемых в 1-й и 2-й выборках; M1, M2 – средние арифметические значения в 1-й и 2-й выборках; ?1 , ?2 – стандартные отклонения в 1-й и 2-й выборках.Число степеней свободы df для нахождения критического значения t-критерия Стьюдента вычисляется по формуле:df = N1 + N2 – 2.В рассматриваемом примере критические значения t-критерия Стьюдента приводятся для ненаправленных гипотез.По формуле (1) получаем эмпирическую статистику tэ ? 2,486.

Нужно высшее
образование?

Учись дистанционно!

Попробуй бесплатно уже сейчас!

Просто заполни форму и получи доступ к нашей платформе:

Получить доступ бесплатно

Ваши данные под надежной защитой и не передаются 3-м лицам