«нулевая» гипотеза H0

Все лекции по предмету

0


Подпишитесь на бесплатную рассылку видео-курсов:

Текст лекции

Допустим у нас три класса: «Умеет работать на ПК – умеет выполнять лишь определенные операции – не умеет работать на ПК».Выборка состоит из 50 человек. Если в первом классе – 20 человек, во втором классе – 20 человек, то в третьем должны оказаться 10 человек. Мы ограничены только одним условием – объемом выборки. Мы не свободны в определении количества испытуемых в третьем классе, «свобода» простирается только на первые два класса: ?= с – 1 = 3 – 1 =2. Аналогичным образом, если бы у нас была классификация из 10 разрядов или классов, то мы были бы свободны только в 9 и т.д.Зная N и/или число степеней свободы, по специальным таблицам можно определить критические значения критерия и сопоставить с ними полученное эмпирическое значение.Среди возможных статистических критериев выделяют: - односторонние и двусторонние;- параметрические и непараметрические; - более и менее мощные.Односторонние и двусторонние статистические критерии. Понятие одностороннего либо двустороннего критерия связано с формулировкой гипотез. Если «нулевая» гипотеза H0 формулируется о равенстве (Х1 = Х2), то для проверки используется двусторонний критерий. Если же «нулевая» гипотеза H0 формулируется о неравенстве, то возможны варианты:1) если X1 ? X2 , то используется двусторонний критерий;2) если X1 >X2 или X1 < X2, то применяется односторонний критерий.Параметрические критерии – это некоторые функции от параметров совокупности, они служат для проверки гипотез об этих параметрах или для их оценивания. Параметрические критерии включают в формулу расчета параметры распределения, т.е. выборочные средние и выборочные дисперсии.


Нужно высшее
образование?

Учись дистанционно!

Попробуй бесплатно уже сейчас!

Просто заполни форму и получи доступ к нашей платформе:




Получить доступ бесплатно

Ваши данные под надежной защитой и не передаются 3-м лицам


Предыдущие понятия

дисперсии
дисперсии
00:33:18
Выбор соответствующего задаче уровня значимости
Выбор соответствующего задаче уровня значимости
00:30:44
 статистическую оценку
статистическую оценку
00:27:50
зона незначимости
зона незначимости
00:24:58
Высший уровень статистической значимости
Высший уровень статистической значимости
00:22:27