df = N – 1

Подпишитесь на бесплатную рассылку видео-курсов:

Текст лекции

Рассмотрим случай 2 (зависимые выборки).При зависимых выборках возникает корреляция результатов, поскольку измерения проводятся на одних и тех же испытуемых в различных условиях (X и Y)`, чтобы учесть влияние корреляции, применяется другая формула:где di = xi – уi , то есть разность значений признака для каждого испытуемого. Количество степеней свободы равно: df = N – 1. Проверяется статистическая гипотеза о соответствии распределения разностей t- распределению Стьюдента с нулевым средним значением.ПРИМЕР (ЗАВИСИМЫЕ ВЫБОРКИ). Допустим, проводится измерение ситуативной тревожности до и после психотерапевтического воздействия с помощью некоторого опросника (рис. 8). Исследователя интересует вопрос, приводит ли воздействие к изменению уровня тревожности?Сформулируем статистические гипотезы. Нулевая гипотеза Н0: разности оценок у испытуемых ситуативной тревожности до и после психотерапевтического воздействия не отличаются от нуля. Альтернативная гипотеза Н1: разности оценок у испытуемых ситуативной тревожности до и после психотерапевтического воздействия статистически значимо отличаются от нуля. Испытуемые xi («до») yi («после») di di2 = (xi - yi)21 31 21 10 1002 34 18 16 2563 39 19 20 4004 51 44 7 495 35 38 -3 96 46 12 34 11567 32 29 3 98 27 22 5 25N = 8 ?di = 92 ?di2 = 2004Рис. 8. Случай зависимых выборок.Подставив в формулу (2) найденные значения ?di и ? di2, получим:

Нужно высшее
образование?

Учись дистанционно!

Попробуй бесплатно уже сейчас!

Просто заполни форму и получи доступ к нашей платформе:

Получить доступ бесплатно

Ваши данные под надежной защитой и не передаются 3-м лицам