F-критерий Фишера

Подпишитесь на бесплатную рассылку видео-курсов:

Текст лекции

Мы получили следующую эмпирическую оценку: tэ ? 2,798Находим по статистической таблице («Критические точки распределения Стьюдента») для степеней свободы df = 7 критические значения. t1= 2,36 (для уровня значимости ? ? 0,05), t2 = 3,50 (для уровня значимости ? ? 0,01). Отсюда имеем неравенство: 2,36 < 2,798 < 3,50. То есть эмпирическое значение лежит в «зоне неопределенности». ВЫВОД: МОЖНО СЧИТАТЬ ПОЛУЧЕННУЮ СТАТИСТИЧЕСКУЮ ОЦЕНКУ ДОСТОВЕРНОЙ НА УРОВНЕ ЗНАЧИМОСТИ 0,05. В ЭТОМ СЛУЧАЕ ПРИНИМАЕТСЯ ГИПОТЕЗА H1 (ГИПОТЕЗА H0 ОТКЛОНЯЕТСЯ). Таким образом, различия в уровнях тревожности до и после психотерапевтического воздействия можно признать статистически значимыми на уровне значимости 0,05 (так как эмпирическое значение превышает первое критическое, но меньше второго). Следовательно, психотерапевтическое воздействие действительно снижает тревожность.3.3. F-критерий Фишера (для сравнения дисперсий). F-критерий Фишера используется в следующих случаях:1) установления сходства-различия выборочных дисперсий в двух независимых выборках (D1 -D2);2) установления отличия от нуля коэффициента детерминации (?2 - «0»);3) установления наличия-отсутствия влияния фактора в дисперсионном анализе.Здесь мы применим F-критерий Фишера для сравнения дисперсий для двух рядов выборочных наблюдений. Эмпирическое значение F-критерия для сравнения двух дисперсий в независимых выборках находят по формуле: где D1 – большая дисперсия, D2 – меньшая дисперсия.

Нужно высшее
образование?

Учись дистанционно!

Попробуй бесплатно уже сейчас!

Просто заполни форму и получи доступ к нашей платформе:

Получить доступ бесплатно

Ваши данные под надежной защитой и не передаются 3-м лицам