рангово-бисериальной корреляции

Подпишитесь на бесплатную рассылку видео-курсов:

Текст лекции

3.2. t-критерий Стьюдента.t-критерий Стьюдента используется в следующих задачах:1) установления сходства-различия средних арифметических значений в двух выборках (M1 - M2) или в более общем виде, для установления сходства-различия двух эмпирических распределений;2) установления отличия от нуля некоторых мер связи: коэффициента линейной корреляции Пирсона, ранговой корреляции Спирмена, точечно-бисериальной и рангово-бисериальной корреляции (rxy, rs , rpb - «0») и коэффициента линейной регрессии (Rху - «0»);3) установления сходства-различия двух дисперсий (D1- D2) в двух зависимых выборках.Ограничения использования t-критерия Стьюдента:1) это параметрический критерий, поэтому необходимо, чтобы распределение признака, по крайней мере, не отличалось от нормального распределения;2) для независимых и зависимых выборок применяются разные формулы расчета;Формулирование статистических гипотез H0 и H1. 1) Случай независимых выборок:Нулевая гипотеза Н0: средние значения признака в обеих выборках не различаются,Альтернативная гипотеза Н1: средние значения признака в обеих выборках статистически значимо различаются.2) Случай зависимых выборок:Нулевая гипотеза Н0: разности оценок испытуемых в двух состояниях не отличаются от нуля.Альтернативная гипотеза Н1: разности оценок испытуемых в двух состояниях статистически значимо отличаются от нуля.

Нужно высшее
образование?

Учись дистанционно!

Попробуй бесплатно уже сейчас!

Просто заполни форму и получи доступ к нашей платформе:

Получить доступ бесплатно

Ваши данные под надежной защитой и не передаются 3-м лицам