зона незначимости

Подпишитесь на бесплатную рассылку видео-курсов:

Текст лекции

2.3. Правило принятия статистического вывода.1. На основании полученных экспериментальных данных психолог-исследователь подсчитывает экспериментальное значение по выбранному им экспериментальному методу – ЭМПИРИЧЕСКУЮ СТАТИСТИКУ (обозначим это число Кэ).2. Затем эмпирическая статистика (число Кэ) сравнивается с двумя критическими величинами К1 и К2. Число К1 соответствует уровню значимости 0,05 (5%), число К2 соответствует уровню значимости 0,01 (1%). Критические значения К1 и К2 находятся по статистическим таблицам. Проиллюстрируем правило статистического вывода. Для облегчения принятия решения можно строить «ось значимости». На этой оси критические значения критерия обозначены как К1 (уровень значимости 0,05) и К2 (уровень значимости 0,01), эмпирическое значение критерия как Кэ. Вправо от критического значения К2 (уровень значимости 0,01) простирается «зона значимости», в этот интервал попадают эмпирические значения К, которые ниже К2 (0,01) и, следовательно, значимые.Влево от критического значения К1 (уровень значимости 0,05) простирается «зона незначимости»; в этот интервал попадают эмпирические значения К, которые ниже К1 (уровень значимости 0,05) и, следовательно, незначимы. Подсчитанное число Кэ (эмпирическая статистика) по какому-либо экспериментальному методу, должно попасть в одну из трех зон на оси значимости (рис. 2), а также Кэ может совпасть с одним из чисел К1 или К2. 1. Первый случай. Число Кэ (эмпирическая статистика) попало в зону незначимости, то есть Кэ < К1 (рис. 3). В этом случае гипотеза H0 не отклоняется (принимается). Зона неопределенности

Нужно высшее
образование?

Учись дистанционно!

Попробуй бесплатно уже сейчас!

Просто заполни форму и получи доступ к нашей платформе:

Получить доступ бесплатно

Ваши данные под надежной защитой и не передаются 3-м лицам