гипотезу H0

Все лекции по предмету

• предыдущий термин
• следующий термин

Подпишитесь на бесплатную рассылку видео-курсов:

Хочу получать видео-курсы бесплатно

Текст лекции

ПРИМЕР.Например, нам нужно убедиться, что разные испытуемые получают хотя и различные, но уравновешенные по трудности задания, или что экспериментальная и контрольная выборки не различаются между собой по каким-то значимым характеристикам. В этом случае мы хотим подтвердить нулевую гипотезу H0.Но чаще всего требуется доказать значимость различий, ибо они более информативны для нас в поиске нового – то есть подтвердить гипотезу H1 о наличии различий.Ясно, что при проверке статистических гипотез исследователь сталкивается с риском (вероятностью) принять ложное решение. При этом возможны ошибки двух родов (рис. 1). Ошибка первого рода: принимается решение отклонить гипотезу H0, хотя в действительности она является верной.Ошибка второго рода: принимается решение не отклонять гипотезу H0, хотя в действительности она будет неверна. Результат проверки гипотезы H0 Возможные состояния проверяемой гипотезы Верна гипотеза H0 Верна гипотеза H1 Гипотеза H0 отклоняется Ошибка первого рода Правильное решениеГипотеза H0 не отклоняется Правильное решение Ошибка второго родаРис. 1. Ошибки первого и второго рода при принятии статистических решений.Не исключено, что психолог может ошибиться при принятии своего статистического решения. Исключить ошибки полностью при принятии статистических гипотез невозможно, поэтому необходимо минимизировать возможные последствия принятия неверного решения (неверной статистической гипотезы). В большинстве случаев единственный способ минимизировать возможные ошибки – увеличить объем выборки. 2.2. Проверка уровня статистической значимости. При обосновании статистического вывода необходимо решить вопрос: где проходит граница между принятием и отвержением нулевой гипотезы H0?Уровень значимости – это вероятность ошибочного отклонения (отвержения) нулевой гипотезы H0. То есть уровень значимости (обозначим его ?) - это вероятность ошибки первого рода при принятии статистического решения. В ПСИХОЛОГИИ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ, УСТАНАВЛИВАЮТСЯ СЛЕДУЮЩИЕ УРОВНИ ЗНАЧИМОСТИ.

Предыдущие понятия

Большая выборка

00:17:11

. Сложная генеральная совокупность

00:13:39

меры связи параметров

00:11:22

генеральная совокупность

00:08:49

Гипотеза, проверяемая экспериментально

00:07:07