Большая выборка

Подпишитесь на бесплатную рассылку видео-курсов:

Текст лекции

Большая выборка удовлетворяет условию N > 100.Малые выборки используются при статистическом контроле известных свойств уже изученных совокупностей.Большие выборки используются для установки неизвестных свойств и параметров совокупности.При построении статистической модели приходиться делать много различных допущений и предположений, и далеко не все из них мы собираемся или можем проверить.СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГИПОТЕЗА – ЭТО ПРЕДПОЛОЖЕНИЕ О РАСПРЕДЕЛЕНИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ, КОТОРОЕ МЫ ХОТИМ ПРОВЕРИТЬ ПО ИМЕЮЩИМСЯ ДАННЫМ.Статистические гипотезы разделяются на простые и сложные: - простая гипотеза полностью задает распределение вероятностей;- сложная гипотеза указывает не одно распределение, а некоторое множество распределений. Обычно это множество распределений, обладающих определенным свойством.2. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ. ПРИНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ.Статистическая проверка гипотезы состоит в выяснении того, насколько совместима эта гипотеза с имеющимся результатом случайного выбора.2.1. Нулевая и альтернативная статистические гипотезы.При проверке статистических гипотез вводятся два понятия: нулевая гипотеза H0 и альтернативная гипотеза H1.Нулевая гипотеза H0 – это гипотеза о сходстве.Альтернативная гипотеза H1 – это гипотеза о различии. Таким образом, если принимается нулевая гипотеза H0, то делается вывод об отсутствии различий. Если принимается альтернативная гипотеза H1, то делается вывод о наличии различий.При проверке гипотезы экспериментальные данные могут противоречить гипотезе H0, тогда эта гипотеза отклоняется. В противном случае, если экспериментальные данные не противоречат гипотезе H0, то эта гипотеза не отклоняется.

Нужно высшее
образование?

Учись дистанционно!

Попробуй бесплатно уже сейчас!

Просто заполни форму и получи доступ к нашей платформе:

Получить доступ бесплатно

Ваши данные под надежной защитой и не передаются 3-м лицам