статистическую оценку

Все лекции по предмету

• предыдущий термин
• следующий термин

Подпишитесь на бесплатную рассылку видео-курсов:

Хочу получать видео-курсы бесплатно

Текст лекции

Зона незначимости 2. Второй случай. Число Кэ (эмпирическая статистика) попало в зону значимости, то есть Кэ > К2 (рис. 4). В этом случае гипотеза H0 отклоняется и принимается альтернативная гипотеза H1. Зона неопределенности Зона незначимости Зона значимости 0,05 0,01 К1 К2 Кэ Рис. 4. Кэ > К2. Принимается гипотеза H1 (гипотеза Н0 отклоняется).3. Третий случай. Число Кэ (эмпирическая статистика) попало в зону неопределенности, то есть К1 < Кэ < К2 (рис. 5). Зона неопределенности Зона незначимости Зона значимости 0,05 0,0 К1 Кэ К2 Рис. 5. К1 < Кэ < К2. Это тот случай, когда исследователь может допустить ошибки первого или второго рода. В этом случае перед психологом-исследователем стоит дилемма. А) исследователь может считать полученную статистическую оценку достоверной на уровне значимости 0,05 (5%). В этом случае принимается гипотеза H1 (гипотеза H0 отклоняется).Б) исследователь может считать полученную статистическую оценку недостоверной на уровне значимости 0,01 (1%). В этом случае гипотеза H0 не отклоняется (принимается), а альтернативная гипотеза H1 о наличии различий отклоняется. При таких обстоятельствах лучше всего увеличить объем выборки для минимизации ошибки. 4. Четвертый случай. Число Кэ = К1. В этом случае можно считать, что полученная статистическая оценка достоверна точно на уровне значимости 0,05 (5%) В этом случае принимается гипотеза H1 о наличии различий (гипотеза H0 отклоняется). В противном случае можно принять гипотезу H0.5. Пятый случай. Число Кэ = К2. В этом случае, как правило, принимается альтернативная гипотеза H1 о наличии различий, а нулевая гипотеза H0 отклоняется.ПРИМЕР. Пусть, например, К1 = 6 (уровень значимости 0,05), К2 = 9 (уровень значимости 0,01), Кэ = 8.Эмпирическое значение критерия Кэ попадает в область между К1 (уровень значимости 0,05) и К2 (уровень значимости 0,01). Это «зона неопределенности», при принятии решения исследователь может совершить ошибки первого или второго рода.

Предыдущие понятия

зона незначимости

00:24:58

Высший уровень статистической значимости

00:22:27

гипотезу H0

00:19:29

Большая выборка

00:17:11

. Сложная генеральная совокупность

00:13:39