ИНТЕГРАЦИИ ДАННЫХ

Все лекции по предмету

0


Подпишитесь на бесплатную рассылку видео-курсов:

Текст лекции

Рассмотрим эти проблемы более подробно. НЕОБХОДИМОСТЬ ИНТЕГРАЦИИ ДАННЫХ ИЗ НЕОДНОРОДНЫХ ИСТОЧНИКОВ В РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СРЕДЕ. ХД создаются для интегрирования данных, которые могут поступать из разнородных ОИД, физически размещающихся на разных компьютерах: БД, электронных архивов, публичных и коммерческих электронных каталогов, справочников, статистических сборников. При создании ХД приходится решать задачу построения системы, согласованно функционирующей с неоднородными программными средствами и решениями. При выборе средств реализации ХД приходится учитывать множество факторов, включающих уровень совместимости различных программных компонентов, легкость их освоения и использования, эффективность функционирования и т. д. ПОТРЕБНОСТЬ В ЭФФЕКТИВНОМ ХРАНЕНИИ И ОБРАБОТКЕ ОЧЕНЬ БОЛЬШИХ ОБЪЕМОВ ИНФОРМАЦИИ. Свойство неизменности ХД предполагает накопление в нем информации за долгий период времени, что должно поддерживаться постоянным ростом объемов дисковой памяти. Ориентация на выполнение аналитических запросов и связанная с этим денормализация данных приводят к нелинейному росту объемов памяти, занимаемой ХД при возрастании объема данных. Исследования, проведенные на основе тестового набора TPC-D, показали, что для баз данных объемом в 100 Гбайт потребуется память объемом в 4,87 раза большая, чем нужно для хранения полезных данных. НЕОБХОДИМОСТЬ МНОГОУРОВНЕВЫХ СПРАВОЧНИКОВ МЕТАДАННЫХ. Для систем анализа наличие развитых метаданных (данных о данных) и средств их предоставления конечным пользователям является одним из основных условий успешной реализации ХД. Метаданные необходимы пользователям СППР для понимания структуры информации, на основании которой принимается решение. Например, прежде чем менеджер корпорации задаст системе свой вопрос, он должен понять, какая информация имеется, насколько она актуальна, можно ли ей доверять, сколько времени может занять формирование ответа и т. д. При создании ХД необходимо решать задачи хранения и удобного представления метаданных пользователям. ПОВЫШЕНИЕ ТРЕБОВАНИЙ К БЕЗОПАСНОСТИ ДАННЫХ. Собранная вместе и согласованная информация об истории развития корпорации, ее успехах и неудачах, о взаимоотношениях с поставщиками и заказчиками, об истории и состоянии рынка дает возможность анализа прошлой и текущей деятельности корпорации и построения прогнозов для будущего. Очевидно, что подобная информация является конфиденциальной и доступ к ней ограничен в пределах самой компании, не говоря уже о других компаниях. Для обеспечения безопасности данных приходится решать вопросы аутентификации пользователей, защиты данных при их перемещении в хранилище данных из оперативных баз данных и внешних источников, защиты данных при их передаче по сети и т. п.


Нужно высшее
образование?

Учись дистанционно!

Попробуй бесплатно уже сейчас!

Просто заполни форму и получи доступ к нашей платформе:




Получить доступ бесплатно

Ваши данные под надежной защитой и не передаются 3-м лицам


Предыдущие понятия

OLTP-систем
OLTP-систем
00:14:22
 Аналитические запросы
Аналитические запросы
00:12:18
безопасность доступа к данным
безопасность доступа к данным
00:09:17
в OLTP-системах
в OLTP-системах
00:06:18
 Хранилище Данных
Хранилище Данных
00:02:29