Основная идея дисперсионного анализа

Подпишитесь на бесплатную рассылку видео-курсов:

Текст лекции

Основная идея дисперсионного анализа состоит в сравнении «факторной дисперсии», порождаемой воздействием фактора, и «остаточной дисперсии», обусловленной случайными причинами. Если различия между этими дисперсиями значимо, то фактор оказывает существенное влияние на Х, в этом случае средние наблюдаемых значений на каждом уровне (групповые средние) различаются также значимо.Если уже установлено, что фактор существенно влияет на Х, а требуется выяснить какой из уровней оказывает наибольшее воздействие, то дополнительно производят попарное сравнение средних.Иногда дисперсионный анализ применяют, чтобы установить однородность нескольких совокупностей (дисперсии этих совокупностей одинаковы по предположению, если дисперсионный анализ покажет, что и математические ожидания одинаковы, то в этом смысле совокупности однородны). Однородные совокупности можно объединить в одну и тем самым получить о ней более полную информацию, и, следовательно, более надежные выводы.

Нужно высшее
образование?

Учись дистанционно!

Попробуй бесплатно уже сейчас!

Просто заполни форму и получи доступ к нашей платформе:

Получить доступ бесплатно

Ваши данные под надежной защитой и не передаются 3-м лицам