корреляции рангов

Подпишитесь на бесплатную рассылку видео-курсов:

Текст лекции

Рассмотрим критерий тесноты связи, названный показателем корреляции рангов. От величин абсолютных перейдем к рангам по такому правилу: самое меньшее значение — ранг 1, затем 2 и т.д. Если встречаются одинаковые значения, то каждое из них заменяется средним.Построим разности между рангами и возведем их в квадрат.1. Если ранги совпадают, то ясно, что сумма их квадратов равна 0. Связь полная, прямая.2.В этом случае Связь полная, обратная.Показатель корреляции рангов определяется по формуле: Показатель показывает, как отличается полученная при наблюдении сумма квадратов разностей между рангами от случая отсутствия связи.Проанализируем показатель корреляции рангов.1.2. Связь полная и обратная, и 3. Все остальные значения лежат между -1 и +1.Таким образом, мы выполнили обзор методов установки корреляционной зависимости с помощью различных способов.Корреляционный анализ – раздел математической статистики, исследующий корреляционные зависимости. Корреляционный анализ изучает усредненный закон поведения каждой из величин в зависимости от значений другой величины, а также меру такой зависимости.3. Линейная корреляция.Термин "корреляция" впервые применил французский палеонтолог Жорж Кювье, который вывел "закон корреляции частей и органов животных" (этот закон позволяет восстанавливать по найденным частям тела облик всего животного). В статистику указанный термин ввел в 1886 году английский биолог и статистик Френсис Гальтон (не просто связь - relation, а "как бы связь" - co-relation). Однако точную формулу для подсчёта коэффициента корреляции разработал его ученик - математик и биолог - Карл Пирсон (1857 -1936).

Нужно высшее
образование?

Учись дистанционно!

Попробуй бесплатно уже сейчас!

Просто заполни форму и получи доступ к нашей платформе:

Получить доступ бесплатно

Ваши данные под надежной защитой и не передаются 3-м лицам