Краткий курс лекций по теме №4.
Сводка и группировка материалов статистического наблюдения.
Статистическая сводка — это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.
Целью сводки является сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих сущность социально-экономических явлений или процессов, отражающих определенные статистические закономерности.
Статистическая сводка проводится по определенной программе и плану.
Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:
• выбор группировочных признаков;
• определение порядка формирования групп;
• разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
• разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях, порядке изложения и представления результатов.
По технике исполнения сводка может быть выполнена как ручным, так и механизированным способом.
По организации работ различают централизованную и децентрализованную сводки. Кроме того, различают сводку в узком понимании, которая представляет собой подсчет (суммирование) данных о числе единиц совокупности и значении их признаков. Такую сводку иначе называют простой сводкой.
Сложная сводка, или сводка в широком понимании, — это способ научной обработки первичных статистических сведений, включающий в себя группировку исследуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, табличное и графическое оформление статистических показателей.
Статистическая группировка - представляет собой процесс разделения сложного массового явления на однородные группы по каким-либо существенным признакам с целью выделения типов явлений, изучения структуры и анализа их состояния, развития и взаимосвязей. Одновременно она является и методом объединения единиц совокупности в однородные группы, по которым определяются статистические показатели.
Признак, положенный в основание группировки, называется группировочным признаком, или основанием группировки, и является отличительной чертой, свойственной единице статистической совокупности, на основе которой строятся отдельные группы.
Все признаки подразделяются на атрибутивные (качественные) и количественные. Кроме того, статистические группировки подразделяются на простые и комбинационные.
В тех случаях, когда группировка осуществляется по одному признаку, она называется простой.
Комбинационными называют такие группировки, когда группи-ровочный признак представлен в виде подгрупп. В зависимости от целей и задач наблюдения процесс формирования подгрупп может быть многоступенчатым.
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.
Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки.
Аналитические (факторные) группировки исследуют связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
Структурная группировка — это группировка, позволяющая выявить однородный (в качественном отношении) состав изучаемой статистической совокупности, т.е. определить структуру явления. Причем если в структурной группировке сопоставлять данные во времени, то можно получить представление о структурных сдвигах в изучаемом явлении.
При группировке с непрерывно изменяющимися признаками границы группы указываются в интервалах. Интервал обозначает границы «от и до», в котором находится значение варьирующего признака.
Закрытыми интервалами считаются такие, которые имеют обе границы. Открытые интервалы — это интервалы, у которых обозначена только одна граница, а верхний или нижний пределы исследуемой статистической совокупности отсутствуют.
Статистический ряд распределения — это упорядоченное распределение наблюдаемой статистической совокупности на отдельные группы по конкретному варьирующему признаку.
Статистические ряды могут быть как вариационными, так и атрибутивными.
Статистические ряды распределения состоят из двух элементов: вариант и частот.
Каждое отдельное значение признака, которое он принимает в статистическом ряду распределения, называется вариантой.
Частоты — это числовые значения, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Частоты могут быть выражены в абсолютных величинах, долях единицы или процентах к итоговому значению наблюдаемого признака.
Для атрибутивного ряда каждая варианта регистрируется в виде текстовой записи с указанием соответствующей частоты повторения.
Ряды распределения показывают закономерность изменения изучаемого признака. Чтобы выразить ту или иную закономерность более наглядно, принято изображать вариационные ряды графически.
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, представляются в виде статистических таблиц — систематизированного, рационального и наиболее четкого изложения статистических показателей, наглядно иллюстрирующих все наиболее существенные стороны изучаемых правовых явлений и процессов по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой социально-правового анализа. Современную статистику невозможно себе представить без таблиц.
Статистическая таблица — это форма сжатого изложения результатов статистического наблюдения, которая содержит числовую характеристику исследуемой совокупности по двум и более признакам одновременно в их взаимной связи. Статистические таблицы имеют два основных элемента, которые по аналогии с грамматическим предложением называются подлежащим и сказуемым.
Подлежащее статистической таблицы содержит перечисление тех частей или групп исследуемого явления, которые количественно характеризуются в сказуемом, и, как правило, размещается в левой части таблиц. Это статистические совокупности (например, юридические факты, преступность, деятельность правоохранительных органов), которые могут выступать в качестве объекта наблюдения.
Сказуемое таблицы состоит из числовых показателей, характеризующих подлежащее. Оно в большинстве случаев размещается в вертикальных графах правой части таблицы.
В зависимости от строения подлежащего все статистические таблицы можно разделить на три группы:
1) простые, или перечневые, таблицы, в которых содержатся сводные показатели, относящиеся к перечню единиц наблюдения или к перечню хронологических дат или территориальных подразделений. Соответственно таблицы могут быть названы простыми перечневыми, хронологическими или территориальными;
2) групповые таблицы, в которых статистическая совокупность расчленяется на отдельные группы по какому-либо одному признаку, причем каждая из групп может быть охарактеризована рядом показателей;
3) комбинационные таблицы, в которых совокупность разбита на группы не по одному, а по нескольким признакам.
Статистический обобщающий показатель представляет собой величину, выражающую количественную меру качественно однородных социально-экономических, правовых явлений или процессов либо их составляющих элементов (отдельных частей, групп). Каждый конкретный статистический показатель обладает качественной, количественной, пространственной и временной определенностью.
Метод обобщающих показателей — один из основных специфических методов статистики. Обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными и средними величинами.
Абсолютными величинами называются показатели, выражающие уровень или объем того или иного общественного явления в определенное время и на определенной территории. Статистические показатели в форме абсолютных величин могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц. Относительными статистическими величинами называют величины, выражающие количественные соотношения между социально-экономическими, правовыми явлениями или процессами. Чаще всего относительные величины представляют собой отношения двух абсолютных величин.
В статистике различают относительные величины динамики, структуры, интенсивности, сравнения и выполнения задания. Среди количественных характеристик выделяют: состояние преступности, уровень (коэффициент, индекс) преступности, динамику преступности.